2026.05.10

AlexaスキルをClaude Codeで自作した話（Lambda連携）

sanane

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Contents

はじめに
事前準備
- Lambdaについて
作成方法
つまずいたポイント
- 「〇〇を開いて」と言ってもスキルが起動しない
まとめ

はじめに

Amazon Echoに話しかけたときに、自分が用意した処理を実行してくれるAlexaスキルを自作してみました。

スキルのコード自体はClaude Codeに作成してもらい、AWSへのデプロイもAWS CLIを使って自動化しています。一方で、Alexa Developer Consoleでの設定だけは手動で行う必要があったため、今回はその手順をまとめます。

今回作成したスキルは自分だけが使えれば十分なので、スキルストアへの公開はせず、「開発中」のまま自分のAmazonアカウントのみで利用できる形にしています。

「開発中」のスキルは、開発者アカウントと紐付いたAmazonアカウントのEchoデバイスでのみ動作します。スキルストアへの申請・公開は不要なので、個人利用の自作スキルを手軽に試せます。

事前準備

AWSアカウント（Lambda用）
Amazon Echoデバイス（Echo Dotなど）
Alexa Developer Console用のAmazonアカウント（Echoデバイスと同一のアカウント）

EchoデバイスのAmazonアカウントと、Alexa Developer ConsoleのAmazonアカウントは必ず同じにしてください。別アカウントだと開発中スキルが実機で利用できません。

Lambdaについて

スキルが呼び出されたときの処理（外部APIへのアクセスや応答テキストの生成）は、AWSのサービスである Lambda で動かします。

Lambdaはサーバーを管理せずにコードを実行できるサービスで、月100万リクエストまで無料で利用できます。今回のような個人利用であれば、費用はほぼかかりません。

作成方法

Alexa Developer Consoleでアカウント作成

開発者アカウントを作成し、本人確認を済ませる。

スキルの作成

スキル名・ロケール・モデル・ホスティングを設定して新規スキルを作成。

対話モデルの設定

呼び出し名と発話サンプルをJSONで定義しビルドする。

エンドポイントの設定

Lambda関数のARNをエンドポイントに登録する。

テストと実機確認

シミュレーターと実機（Echo）で発話を確認する。

STEP1. Alexa Developer Consoleでアカウントを作成する

Alexa Developer Consoleにアクセスし、開発者アカウントを作成します。

このとき本人確認として、身分証などによる認証が必要です。

STEP2. スキルを作成する

「スキルの作成」をクリックします。

スキルの作成ボタン

スキルに名前をつけて、プライマリロケールに「日本語（日本）」を選択します。

スキル名とロケールの設定

モデルには「カスタム」を選択します。

モデルの選択

ホスティングサービスには「独自のプロビジョニング」を選択します。今回はLambda関数を自分で用意するためです。

ホスティングサービスの選択

テンプレートは「スクラッチで作成」を選び、スキルを作成します。

スクラッチで作成を選択

STEP3. 対話モデルを設定する

左メニューの「JSONエディター」を開き、対話モデルのJSONを貼り付けます。

対話モデルとは、Alexaへの話しかけ方のルールを定義するものです。主に以下の2つを設定します。

対話モデルで定義する主な項目

invocationName（呼び出し名）: スキルを起動するときに呼ぶ名前（例: 銭湯）
samples（発話サンプル）: スキルを開いた後にどんな言葉で操作するか（例: 混雑度を教えて、今混んでる）

JSONの中身は以下のような形式です。

{
  "interactionModel": {
    "languageModel": {
      "invocationName": "銭湯",
      "intents": [
        {
          "name": "GetCongestionIntent",
          "slots": [],
          "samples": [
            "混雑度を教えて",
            "今混んでる",
            "空いてる"
          ]
        },
        { "name": "AMAZON.StopIntent", "samples": [] },
        { "name": "AMAZON.CancelIntent", "samples": [] },
        { "name": "AMAZON.HelpIntent", "samples": [] }
      ]
    }
  }
}

AMAZON.StopIntent などはAlexaの組み込みインテントで、「終了して」などの標準的な言葉に反応するため、合わせて定義しておきます。

JSONを貼り付けたら「モデルを保存」→「モデルをビルド」の順にクリックします。

JSONエディターでの対話モデル設定